背景：数据散在 12 个表里
半年里合作了 184 位海外达人，落地 372 条视频，花费记录分散在每周的花费明细表、 视频发布统计表和回流数据里。团队每周复盘的固定动作是：三个人分别导出、手动合并、 再对着截图吵架——"这个数怎么跟我算的不一样"。
更麻烦的是口径。回流用户按 7 日窗口还是 60 日窗口算，金额能不能跨周相加，
m_ 前缀的渠道号和同名主渠道算一个达人还是两个——这些没定清楚之前，
任何"环比增长"都没有意义。
我的角色
从需求侧到交付侧都是我一个人：定义指标口径、清洗合并数据、设计看板结构、写完前端。 没有数据团队支持，也没有 BI 工具预算，所以用 ECharts 手写单页应用， 保证任何人打开一个链接就能看，不需要装任何东西。
三个关键判断
1. 先统一口径，再做图
看板第一版是"什么好看画什么"，被否掉了。改成分两段口径：R7 看短期转化效率， R60 看长期回收，两个窗口分开呈现、绝不混算。所有同比环比都只在同一口径内比较。
2. 把 Discord 联动单独拆出来
联动期 6 周贡献了 3.74M 曝光（占半年一半以上），如果混在总趋势里， 会把官方活动带来的暴涨误读成"日常投放变强了"。所以做成独立模块， 并用"活动前期 / 启动期 / 中期 / 后期 / 长尾期"五段拆分效率变化。
3. 结论要能变成动作
每个图表下面不是"数据展示"，而是一句判断：联动期转化率 0.44% 低于常规期 0.61%， 说明头部大主播负责扩盘子、中腰部负责精准收割——这直接决定了下一次预算怎么分。
结果
完整看板
可交互：支持缩放周次区间、鼠标悬停查看多轴联动数据。
如果重来一次
会把数据管道前置：现在数据清洗和看板是两件事，靠人工每周补。 如果一开始就用一个固定的 CSV 模板收数据，看板可以做到每周自动更新， 省下的时间足够多跑一轮 A/B 测试。